観察研究などの非ランダム化比較研究では、背景因子がグループ間で偏るため、その違いから起こる交絡を効果的に調整することが大切です。線形回帰、ロジスティック回帰、コックス回帰など、多変量回帰分析は交絡の効果的な補正法として頻用されていますが、その正しい使い方は広く知られていません。サンプル数を考慮した多変量回帰分析に加える変数の正しい選択法について、また最近よく用いられるようになった傾向スコアについて、その算出法、マッチング法など、その使用法コンセプトについてディスカッションします。ご興味ある方は是非、ご参加ください。

テーマ：「観察研究のデータ解析：交絡と回帰分析」